Skyline Communications maakt deel uit van een onderzoeksteam dat opereert binnen de Vlaamse beleidsplannen rond artificiële intelligentie en cybersecurity. Haar ‘Machine Learning’-team zal meewerken aan een project rond het detecteren van abnormaal gedrag bij industriële machines en processen. Het onderzoek kan rekenen op de innovatiesteun vanuit het Vlaams Agentschap Innoveren & Ondernemen (VLAIO).
VLAIO is een initiatief van de Vlaamse overheid dat zich focust op groei en innovatie. Aan de hand van ICON-projecten (Interdisciplinair Coöperatief Onderzoek) brengt het wetenschappers en industriepartners samen rond innovatieve onderwerpen. Die projecten sluiten aan bij de Vlaamse beleidsplannen en hebben als doel de kloof tussen onderzoeksresultaten en de praktische uitvoering ervan te verkleinen.
Eén van die projecten draagt de naam CONSCIOUS (Contextual aNomaly deteCtIon for cOmplex indUstrial aSsets). Binnen dit project zal het ‘Machine Learning’-team van Skyline Communications systemen leren zoeken naar oorzaken van onregelmatigheden in contextueel verrijkte data, en dit aan de hand van artificiële intelligentie. Met andere woorden: AI toont aan wanneer een onregelmatigheid contextueel is en wanneer er werkelijk iets aan de hand is. Hiervoor werkt het team samen met onderzoekers van Sirris, KULeuven, Universiteit Antwerpen, Duracell, I-Care en Yazzoom.
Anomaliedetectie is een belangrijk onderdeel van DataMiner. Het door Skyline Communications ontwikkelde softwareplatform wordt gebruikt door alle grote media- en telecombedrijven ter wereld voor het beheren en aansturen van hun dataverkeer. “Het automatisch detecteren van observaties of events die op een of andere manier abnormaal zijn is een hele uitdaging in moderne netwerkomgevingen”, vertelt Veerle Ledoux, Senior Machine Learning Research Engineer bij Skyline Communications. “Deze complexe systemen bevatten verschillende componenten, softwarelagen en services die zich bovendien heel dynamisch kunnen gedragen. Wij doen dan ook continu onderzoek om die processen te verbeteren zodat anomalieën op een meer nauwkeurige, tijdige en interpreteerbare wijze kunnen gedetecteerd worden.”
“Het Skyline ‘Machine Learning’-team verzette reeds heel wat baanbrekend werk,” vervolgt Lynn Demonie, HR Manager bij Skyline Communications. “Het bestaat dan ook uit toponderzoekers die allen een doctoraatstitel behaald hebben. Maar los van hun opleiding zijn het ook stuk voor stuk mensen die heel gedreven zijn en voortdurend streven naar innovatie. Dat geldt trouwens voor elk team binnen Skyline. We zijn een netwerk van getalenteerde mensen over de gehele wereld dat zich elke dag focust op het inspelen op de nieuwste trends en technologieën.”
Skyline Communications is gevestigd in Izegem en heeft meer dan 350 hoogopgeleide telecom- en ICT-ingenieurs aan boord, verspreid over de hele wereld. Met ruim 1500 klanten, waaronder Airbus, Al Jazeera, Deutsche Telekom, Discovery Channel, Disney, MTV, OneWeb, Proximus, Sky en Telenet, is Skyline actief in meer dan 125 landen. Om de hoogtechnologische voorsprong te behouden, wordt continu aangeworven en ingezet op onderzoek, innovatie en ontwikkeling.
Online versie:
https://skyline.be/press/persbericht_02032021.html
foto's:
https://www.skyline.be/press/img/MachineLearningTeamSkylineCommunicatio…
https://www.skyline.be/press/img/Anomaliedetectie_DataMiner.jpg
Bovenstaande grafiek toont de invloed van extreme weersomstandigheden aan op het verstoren van een zendsignaal. Het CONSCIOUS-project wil àlle factoren in beeld te brengen, zodat elke situatie beter geschetst en geanalyseerd kan worden. Dat resulteert dan ook in juistere en concretere conclusies.